Table of Contents
في كل مرة يقوم فيها فريقك بإدخال طلب أحد العملاء وتمرير بطاقة ائتمان، ينشئ نظام نقاط البيع السحابي الخاص بك مجموعة من البيانات.
على الرغم من أن تحليلات بيانات المطاعم قد لا تكون ذات قيمة كبيرة بمفردها، إلا أنها تكشف الكثير عن عملك عند تجميعها معًا.
حسب آخر الإحصائيات، تستغل فقط 12% من الشركات قوة البيانات، على الرغم من أن الاستثمار في تحليل بيانات يزيد الأرباح بنسبة تتراوح بين 8-10% تقريبًا.
تحليلات البيانات للمطاعم قد تبدو مربكة.
ومع ذلك، فإن فهمها يعد أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أصحاب ومشغلي المطاعم من امتلاك الصورة كاملة حول العملية التشغيلية في المطعم وأي بيانات تتعلق بالمبيعات والأمور المالية.
على سبيل المثال، يوفّر نظام نقاط البيع الحديث لأصحاب المطاعم أرقامًا مثل عدد مرات طلب أحد العناصر. قد تفوتك كمية كبيرة من الإيرادات إذا قمت فقط بزيادة أو تقليل المخزون لذلك العنصر بناءً على هذا الرقم فقط.
تتيح لك أنظمة تشغيل المطاعم الحديثة كجليبي مثلًا امتلاك تحليلات شاملة للعملية التشغيلية بأكملها انطلاقًا من المخزون ووصولًا إلى تسليم الطلبات للعملاء.
لنستكشف سويًا تحليل بيانات المطاعم بشكل أعمق في مقال اليوم.
مصادر بيانات المطاعم
هناك عدة مصادر لبيانات المطاعم المهمة. لست بحاجة إليها جميعًا، لكنها تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت، نذكر منها:
أولًا: نقاط البيع
نقاط البيع تُعتبر مصدرًا مهمًا لبيانات المطاعم، حيث تستخدم لتنفيذ المعاملات المالية مثل إدخال الطلبات وتسجيل المبيعات ومعالجة المدفوعات. ولكن أهمية نقاط البيع تتعدى مجرد تنفيذ المعاملات المالية، فهي توفر بيانات قيمة يمكن استخدامها لفهم وتحليل أداء المطعم واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
باستخدام نقاط البيع، يمكن لأصحاب المطاعم تتبع وتسجيل المعلومات الرئيسية مثل مبيعات المنتجات، وعدد الطلبات، والمبالغ المدفوعة، والترتيبات الخاصة بالعملاء. يتم تخزين هذه البيانات في قاعدة بيانات مركزية تتيح الوصول السريع والمنظم إلى المعلومات.
تحليل بيانات نقاط البيع يوفر رؤى قيمة لأصحاب المطاعم. يمكن استخدام هذه البيانات لتحليل اتجاهات الطلبات والمبيعات عبر الأيام والأسابيع والشهور، وتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل مبيعًا، وتقدير التوقعات المستقبلية للطلبات، وتحديد أوقات الذروة والتخطيط للموارد بناءً على ذلك.
ثانيًا: بيانات الموظفين والعمل
العامل التالي الذي يجب مراعاته عند التفكير في تحليل بيانات المطاعم هو امتلاك نظام جدولة للموظفين. يخفف هذا من المعاناة المرتبطة بالمعاملات الورقية لأنه يسمح لك بجدولة الورديات، والتواصل مع فريقك، إعداد كشوف المرتبات ، والمزيد في مكانٍ واحد. ستتمكن من عرض مقدار العمل المجدول لكل ساعة من اليوم نتيجة للجدولة بهذه الطريقة – (جدول زمني رقمي لمؤسستك بأكملها).
اقرأ المزيد: كم هي نسبة الربح المنطقية في المطاعم؟
ثالثًا: بيانات المخزون
من خلال ربط نظام المخزون الخاص بك بنظام نقاط البيع وإضافة جميع وصفاتك، يمكنك مراقبة كمية كل عنصر تم استهلاكه، ومصدره، ومتى يجب إعادة تعبئته. بالإضافة إلى تتبع هدر الطعام، يمكن استخدام بيانات المخزون للتقليل من الهدر فعليًا.
باستخدام أنظمة تشغيل المطاعم كجليبي، ستتمكن من رؤية العناصر الثلاثة الأكثر أهمية في عمليات مطعمك التشغيلية. يمكنك إنشاء تقارير قيمة لعملك إذا قمت بربط مختلف مصادر البيانات بنظام التحليل الخاص بك.
رابعًا: التغذية الراجعة من العملاء
تعتبر التغذية الراجعة من العملاء مصدرًا مهمًا لبيانات المطاعم.
إن آراء العملاء وملاحظاتهم توفر رؤية قيمة حول تجربتهم في المطعم ورضاهم عن الخدمة وجودة الطعام. يمكن الحصول على هذه المعلومات من خلال استطلاعات الرأي والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع التقييم والمراجعات عبر الإنترنت.
تحليل تغذية العملاء يوفر فرصة لتحسين جودة الخدمة وتطوير تجربة العملاء. عن طريق فهم الاحتياجات والتوقعات والاستجابة لملاحظات العملاء، يمكن تحسين العمليات التشغيلية المختلفة في المطاعم، المنيو، وتطوير سياسات الخدمة.
باستخدام بيانات التغذية الراجعة، يمكن تحليل مستويات الإقبال والمشاكل المتكررة، بالإضافة إلى تحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين. يمكن استخدام هذه المعلومات أيضًا لتعديل القوائم وتطوير وصفات الطعام وتحسين العروض والخدمات.
خامسًا: بيانات التوصيل
في عصر السرعة الحالي، يعتمد الكثير من العملاء على خدمات التوصيل للحصول على وجباتهم، فإن جمع وتحليل بيانات التوصيل أصبح أمرًا ضروريًا لفهم سلوك العملاء وتحسين الخدمة.
توفر بيانات التوصيل معلومات قيمة حول عملية التوصيل نفسها، مثل وقت التوصيل وجودة الخدمة وتفاصيل الطلبات. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين كفاءة عمليات التوصيل، مثل تحديد أوقات التوصيل المثلى وتحسين جدولة السائقين وتخطيط الطرق.
اقرأ المزيد على مدونة جليبي: أبرز تحديات إدارة المطاعم
علاوة على ذلك، يمكن استخدام بيانات التوصيل لفهم اتجاهات العملاء وتفضيلاتهم فيما يتعلق بالطعام والمنتجات. من خلال تحليل بيانات التوصيل، يمكن تحديد الأطباق الأكثر شعبية وتوقع الطلبات المستقبلية وتقديم عروض خاصة وترويجية تستهدف تلك الاحتياجات.
ما هي تحليلات المطاعم؟
تحليلات المطاعم هي عملية استخراج البيانات وتحليلها لفهم وتحسين أداء المطاعم.
تعتمد هذه التحليلات على البيانات المتاحة من مصادر مختلفة مثل نقاط البيع، ونظام إدارة المخزون، والتغذية الراجعة من العملاء، وبيانات التوصيل.
تحليلات المطاعم توفر رؤى قيمة حول أنماط الطلب، وتفضيلات العملاء، وتوقعات السوق. على سبيل المثال، يمكن استخدام تحليلات المطاعم لتحديد الأطباق الأكثر شعبية وأكثر ربحية، وضبط المنيو وفقًا لذلك.
وفي الوقت نفسه، يمكن تحليل البيانات لتحديد العناصر ذات الأداء الضعيف والتي تحتاج إلى تعديل أو إزالة.
بحسب تقرير أصدرته شركة الأبحاث السوقية تيكنوميك، تشير الإحصاءات إلى أن 79% من المطاعم تستخدم تحليلات البيانات لتحسين أداء عملها. وتوضح الدراسة أيضًا أن تحليلات المطاعم قد تزيد الأرباح بنسبة تتراوح بين 2% و10% لأي مطعم.
يمكن استخدام تحليلات المطاعم لتحسين عمليات التخطيط والتوزيع والتخزين وإدارة المخزون. يمكن أيضًا تحليل البيانات لتحسين تجربة العملاء وزيادة معدلات الرضا، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الإيرادات وتحقيق نجاح مستدام للمطعم.
باختصار، تحليلات المطاعم توفر فرصًا للمطاعم لاستخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وتحسين أدائها الإجمالي.
أهمية اللجوء إلى تحليل بيانات المطاعم
وفقًا لتقرير نشر على موقع مجموعة بوسطن الاستشارية، يتوفر لـ 4 من بين كل 5 علامات تجارية وصول إلى مصادر متعددة للبيانات، ولكن فقط واحدة من بين كل خمس علامات تجارية لديها استراتيجية شاملة للبيانات، أو مجموعة بيانات متكاملة متاحة لجميع أعضاء المؤسسة، أو القدرة على اتخاذ قرارات تجارية تلقائية بناءً على التحليلات التنبؤية للمطاعم.
الآن أكثر من أي وقت مضى، فإن مطعمك يحتاج إلى قوة تحليلات بيانات المطاعم. إليك الأسباب:
أولًا: منيو طعام أذكى
يمكنك فهم قائمة الطعام الخاصة بك بشكل أفضل عند النظر إلى البيانات المتعلقة بها، مما سيؤدي في النهاية إلى زيادة الربحية.
بدون تحليلات المطاعم، قد تعتقد أن العنصر الأكثر مبيعًا هو الأكثر ربحية، ولكن هذا ليس صحيحًا في جميع الأوقات.
من خلال بيانات نقاط البيع التي يمكن الحصول عليها باستخدام أنظمة تشغيل المطاعم كجليبي، ستكون قادرًا على تحديد العناصر التي تجلب عملائك مرة أخرى إلى المطعم.
على الجانب الآخر، قد تجد بعض الفرص غير المستغلة في عناصر المنيو التي تباع بكميات أقل.
يمكّنك النظر إلى البيانات المتعلقة بالأصناف الأكثر مبيعًا من وضع خطط تستهدف زيادة مبيعاتها، والأهم من ذلك، خلق المزيد من الزبائن المتكررين من خلال تسليط الضوء عليها في منيو الطعام، وتدريب الموظفين على الترويج لها.
ثانيًا: الحكم بصورة أفضل على أداء المطعم
إذا قمت بتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية على مدى فترة معينة من الزمن، يمكنك الحكم بصورة أفضل على أداء مطعمك.
كما سيمكنك ذلك من الحصول على فكرة عن الاتجاهات الموسمية ووضع أهداف واقعية من خلال مقارنة مبيعاتك مع الأسبوع الماضي أو الشهر الماضي أو السنة الماضية، أو حتى قبل سنتين.
تتبع المبيعات مقابل الأهداف (أو الميزانيات) على مر الزمن أمر حاسم عند الحديث عن الأهداف. لذلك، إذا كانت لديك أهداف سنوية، يمكنك تقسيمها إلى أشهر وأسابيع ومراعاة نمط المبيعات، بحيث لن يكون للأسبوع الأول من الصيف نفس الهدف الذي للأسبوع الثالث من نوفمبر على سبيل المثال.
ثالثًا: زيادة تفاعل العملاء
تعتبر زيادة تفاعل العملاء أحد الفوائد الرئيسية لتحليل بيانات المطاعم.
من خلال تحليل البيانات، يمكنك فهم تفضيلات العملاء واحتياجاتهم بشكل أفضل، مما يمكنك من تحسين تجربة العملاء وزيادة رضاهم.
باستخدام تحليلات المطاعم، يمكنك تتبع سلوك العملاء واستجابتهم للعروض والعناصر المختلفة في قائمة الطعام. يمكنك تحديد العناصر الأكثر شعبية والأقل شعبية واستخدام هذه المعلومات لتعديل قائمة الطعام وتطوير استراتيجيات التسويق والترويج التي تلبي احتياجات العملاء بشكل أفضل.
علاوة على ذلك، يمكنك استخدام تحليلات المطاعم لتحديد العوامل التي تؤثر في تفاعل العملاء، مثل جودة الخدمة ووقت الانتظار والأسعار. من خلال تحليل هذه العوامل، يمكنك اتخاذ إجراءات لتحسين العملية وتعزيز تجربة العملاء، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة تفاعل العملاء وتعزيز الولاء للمطعم.
باختصار، تحليل بيانات المطاعم يمكن أن يساعدك في فهم العملاء بشكل أفضل، وتلبية احتياجاتهم، وتحسين تجربتهم، وبالتالي زيادة تفاعلهم مع مطعمك، مما يعزز النجاح والنمو في صناعة المطاعم.
رابعًا: ضبط الجودة
إحدى الفوائد الرئيسية لتحليل بيانات المطاعم هي ضبط الجودة.
من خلال تحليل البيانات، يمكنك تتبع ورصد جودة الطعام وجودة الخدمة التي يقدمها مطعمك.
تحليل بيانات المطاعم يوفر لك إحصائيات دقيقة وشاملة عن أداء مختلف عناصر الطعام وخدمة العملاء.
يمكنك مراقبة معدلات الرضا للعملاء، والتعرف على الشكاوى المتكررة، وتحليل أسبابها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تتبع معايير الجودة الداخلية للمطعم، مثل سرعة تحضير الطعام، والنظافة، والامتثال لمعايير السلامة الغذائية.
عن طريق تحليل هذه البيانات، يمكنك اتخاذ إجراءات تصحيحية فورية لتحسين جودة الطعام وتجربة العملاء. يمكنك تدريب فريق العمل على الممارسات الصحيحة، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين، وتطوير إجراءات وسياسات جديدة لضمان الجودة العالية.
باستخدام تحليل بيانات المطاعم، يمكنك أيضًا مقارنة أداء مختلف الفروع أو المواقع الخاصة بك. يمكنك تحليل البيانات لفهم أي فروع تحتاج إلى تحسين وأيها تحقق من معايير الجودة المحددة.
باختصار، تحليل بيانات المطاعم يمنحك إطلالة شاملة على جودة الطعام وخدمة العملاء في مطعمك. يمكنك استخدام هذه البيانات لتحسين جودة الطعام والمعايير الداخلية وضمان تجربة متميزة للعملاء.
الخطوة التالية
بعد أن أصبحت على دراية بأن تحليل بيانات المطاعم من شأنها أن تزيد من مبيعات مطعمك، الوقت قد حان لأخذ الخطوة التالية.
ماذا تنتظر؟
لنبدأ سويًا بعرض توضيحي مجّاني عن النظام
